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Investigadores de la UNSAM desarrollaron un escáner con IA para prevenir infartos

El dispositivo, denominado "Cardiotrace", permite digitalizar electrocardiogramas en papel y obtener un diagnóstico preciso en segundos, optimizando la atención en ambulancias y guardias.

Investigadores y estudiantes de la Universidad Nacional de San Martín (UNSAM) desarrollaron un escáner que utiliza inteligencia artificial para detectar infartos de forma inmediata. El sistema está diseñado para ser utilizado en servicios de emergencias y ambulancias, donde la velocidad de respuesta es determinante para salvar vidas.

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Cómo funciona Cardiotrace y el uso de inteligencia artificial

El funcionamiento de Cardiotrace se basa en una solución de inteligencia artificial apoyada en redes neuronales. El dispositivo se conecta a un escáner y a una computadora portátil, permitiendo tomar la imagen del electrocardiograma en papel, digitalizarla y analizarla en cuestión de segundos.

Actualmente, en muchas situaciones de emergencia, no se cuenta con personal capacitado para leer los estudios en el lugar. Esto obliga a los profesionales a enviar fotos de los resultados por aplicaciones de mensajería a especialistas externos. Cardiotrace resuelve este bache temporal al determinar instantáneamente si el paciente sufre una cardiopatía isquémica.

Desarrollo del escáner en el Laboratorio de Neuroingeniería

El proyecto nació hace cinco años en el Laboratorio de Neuroingeniería de la Escuela de Ciencia y Tecnología (ECyT) de la UNSAM. Fue impulsado por estudiantes de Ingeniería Biomédica como parte de sus trabajos de tesis, utilizando bases de datos internacionales de señales digitales para entrenar los algoritmos.

«El tiempo es crucial para salvar vidas y reducir secuelas en enfermedades cardiovasculares», señalaron desde la institución, destacando que estas patologías son la principal causa de muerte en Argentina.

Validación clínica y futuro de la tecnología

Tras el desarrollo del prototipo, el equipo de la UNSAM se encuentra trabajando junto a profesionales del CEMIC (Centro de Educación Médica e Investigaciones Clínicas Norberto Quirno). El objetivo actual es llevar adelante el protocolo de validación para corroborar la eficacia de la inteligencia artificial y el escáner en pacientes reales bajo condiciones de emergencia médica.

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